Antibody recognition of a unique tumor-specific glycopeptide antigen
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant glycosylation and the overexpression of certain carbohydrate moieties is a consistent feature of cancers, and tumor-associated oligosaccharides are actively investigated as targets for immunotherapy. One of the most common aberrations in glycosylation patterns is the presentation of a single O-linked N-acetylgalactosamine on a threonine or serine residue known as the "Tn antigen." Whereas the ubiquitous nature of Tn antigens on cancers has made them a natural focus of vaccine research, such carbohydrate moieties are not always tumor-specific and have been observed on embryonic and nonmalignant adult tissue. Here we report the structural basis of binding of a complex of a monoclonal antibody (237mAb) with a truly tumor-specific glycopeptide containing the Tn antigen. In contrast to glycopeptide-specific antibodies in complex with simple peptides, 237mAb does not recognize a conformational epitope induced in the peptide by sugar substitution. Instead, 237mAb uses a pocket coded by germ-line genes to completely envelope the carbohydrate moiety itself while interacting with the peptide moiety in a shallow groove. Thus, 237mAb achieves its striking tumor specificity, with no observed physiological cross-reactivity to the unglycosylated peptide or the free glycan, by a combination of multiple weak but specific interactions to both the peptide and to the glycan portions of the antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».