Mattis Dementia Rating Scale 2
Notice bibliographique
Résumé
Identifying patients at higher risk of developing dementia is important. The usefulness of the Mattis Dementia Rating scale-Second Edition (MDRS-2) to detect and differentiate between patients with amnestic mild cognitive impairment (A-MCI), Parkinson's disease and MCI (PD-MCI), PD with dementia (PDD), and Alzheimer's disease (AD) was investigated. In all, 22 healthy controls (HC), 22 A-MCI, 22 PD-MCI, 16 PDD, and 22 AD patients were evaluated using an extensive neuropsychological battery, including the MDRS-2. The MDRS-2 total standardized score detected all groups of patients. The dementia groups performed worse than HC on the 5 MDRS-2 subscales. Alzheimer's disease patients scored higher than PDD on MDRS-2 conceptualization and lower on memory. Healthy controls were better than PD-MCI on MDRS-2 initiation/perseveration and memory and better than A-MCI on memory. No difference was found between the MCI groups. The MDRS-2 is a suitable short scale for MCI and dementia screening but is not specific enough to differentiate between A-MCI and PD-MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».