An investigation of human-animal interactions and empathy as related to pet preference, ownership, attachment, and attitudes in children
Notice bibliographique
Résumé
A group of elementary students (n = 155) were surveyed with respect to four aspects of relationships with pets—preference, ownership, attachment, and attitude—in order to further explore the connection that appears to exist between human–animal interactions and empathy. The investigation was initiated, in part, in order to elaborate upon findings from an earlier study (Daly and Morton 2003) and focused mainly on the relationships between children and dogs and cats, although horses, birds, and fish were also included. Some of the general findings related to dogs and cats are: (1) children who preferred (Pet Preference Inventory) both dogs and cats were more empathic than those who preferred cats or dogs only; (2) those who owned both dogs and cats were more empathic than those who owned only a dog, owned only a cat, or who owned neither; (3) those who were highly attached to their pets (Lexington Attachment to Pets Scale) were more empathic than those who were less attached; and (4) empathy and positive attitude (Pet Attitude Scale) revealed a significant positive correlation. As expected, girls were significantly more empathic than boys. Moreover, while cell sizes were low with respect to pet preference and ownership, empathy was also higher for individuals who expressed a preference for birds and horses. While the earlier study (Daly and Morton 2003) indicated that higher empathy was associated with dog ownership more so than other pets, including cats, a notable finding of the present study is that empathy appears to be positively associated with individuals who prefer, and/or who own, both a dog and a cat. The implications extend to the need: (1) for continued empirical research investigating the relationship between human–animal interactions and empathy; and (2) to refine the questions that lead to a clearer explanation of this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».