Noninvasive vascular elastography for carotid artery characterization on subjects without previous history of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive vascular ultrasound elastography (NIVE) was recently introduced to assess mechanical properties (strain or elasticity) of peripheral vessel walls. The goal of this study was to determine strain values in subjects with normal carotid arteries and the reproducibility of these measurements. METHODS: Sixteen individuals without previous history of carotid atherosclerosis were recruited in four age categories [40-49], [50-59], [60-69], and [70-79] years old. The left and right common and internal carotids (LCC, LIC, RCC, and RIC, respectively) were independently scanned by two radiologists (RAD-A and RAD-B). The axial strain elastograms were computed with the Lagrangian speckle model estimator. RESULTS: Supported by Bland-Altman analyses, strain values between LCC and RCC were found similar with a Pearson correlation coefficient (r) of 0.83 (p < 0.0001). Equivalently, a good correlation was found between RAD-A and RAD-B for common carotids with r=0.80 (p < 0.0001). Lower strain values (p < 0.001) were measured for male common carotids (1.62 +/- 0.32%) than females (2.21 +/- 0.76%). Regarding the internal carotid strain measurements, the correlation was lower between RAD-A and RAD-B with r=0.52 (p=0.01), but drastically decreased between LIC and RIC (r=0.16, nonsignificant). Male internal carotid strain estimates (p=0.03) were lower (1.48 +/- 0.44%) than in females (1.84 +/- 0.64%). Additionally, male common and internal carotid mean elastic moduli varied from 33-106 kPa, whereas it covered a range of 25-67 kPa for females. Female carotids were more elastic (44 +/- 17 kPa) than males (58 +/- 17 kPa, p <0.001). CONCLUSION: Strain measurements in common carotids were found reproducible. However, less consistency was observed for the deeper internal carotids. The NIVE imaging method still remains to be validated with pathological cases, but it might provide a unique approach for stroke prevention and characterization of vascular stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».