Parenchymal Thoracic Splenosis: History and Nuclear Imaging Without Invasive Procedures May Provide Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Splenosis is a rare finding of ectopic splenic tissue found within the thoracic cavity, abdomen or peritoneal cavity. Most cases occur in the abdomen and the thoracic location is a comparatively rare finding. In thoracic splenosis the splenic tissue most often grows in the form of a nodule and the autotransplantation is usually caused by a previous operation and/or most commonly a penetrating or blunt trauma to the thoracoabdominal region, resulting in splenic rupture and in some cases left diaphragmatic tear. In majority of the cases the patients are asymptomatic and are incidentally diagnosed with left hemithorax pulmonary lesions found via chest radiography or thoracic computed tomography. We present a 45-year-old Caucasian male who was incidentally diagnosed with parenchymal thoracic splenosis secondary to a gunshot wound to the abdomen 13 years ago that resulted in distal pancreatectomy, splenectomy and gastrorrhaphy. In this case report we will briefly discuss the current updates in the literature regarding thoracic splenosis, and highlight the fact that the findings raise the suspicion of malignancy requiring numerous investigations yet early recognition of thoracic splenosis can prevent unnecessary tests and procedures. Preoperative diagnosis of splenosis should be made with the use of nuclear imaging studies such as the (99m)Tc heat-damaged erythrocyte study rather than computed tomography-guided biopsy or invasive surgery. KEYWORDS: Thoracic splenosis; Computed tomography; Ppancreatectomy; Splenectomy; Gastrorrhaphy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».