Photodynamic therapy for the treatment of metastatic lesions in bone: studies in rat and porcine models
Notice bibliographique
Résumé
This study represents the first reported use of photodynamic therapy in bone and specifically, as a treatment for spinal metastases. A metastatic model in rat confirmed the efficacy of benzoporphyrin derivative-monoacid-mediated PDT for treating lesions within the spine and appendicular bone. Fluorimetry confirmed the selective accumulation of drug into the tumor(s) at 3 hours post-injection. 48 hrs post light delivery into the vertebral body of the rat spine loss of bioluminescent signal and histological analyses of sectioned spine confirmed MT-1 tumor cell kill in vivo as previously confirmed in vitro using an established cell viability assay. Porcine vertebrae provided a model comparable to that of human for light propagation and PDT response. Light measurements were recorded at 2.5 mm increments as the detector probe was retracted out of the vertebral body away from a diffusing fiber at 70-90° planar angle to it. At 30 minutes or 1hr post BPD-MA administration (6 mg/m2), light (648 J, 150 mW/cm, 690 nm) was delivered to vertebrae L1 and/or L2. Vertebrae were harvested and sectioned for histology 48 hrs following PDT. Light propagation was plotted as distance (μm) from the emitting source. Results support the application of PDT to the treatment of primary or metastatic lesions within bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».