Characterization of Ovarian Follicular Wave Dynamics in Women1
Notice bibliographique
Résumé
A wave phenomenon of ovarian follicular development in women has recently been documented in our laboratory. The objective of the present study was to characterize follicular waves to determine whether women exhibit major and minor wave patterns of follicle development during the interovulatory interval (IOI). The ovaries of 50 women with clinically normal menstrual cycles were examined daily using transvaginal ultrasonography for one IOI. Profiles of the diameters of all follicles >or=4 mm and the numbers of follicles >or=5 mm were graphed during the IOI. Major waves were defined as those in which one follicle grew to >or=10 mm and exceeded all other follicles by >or=2 mm. Minor waves were defined as those in which follicles developed to a diameter of <10 mm and follicle dominance was not manifest. Blood samples were drawn to measure serum concentrations of estradiol-17beta, LH, and FSH. Women exhibited major and minor patterns of follicular wave dynamics during the IOI. Of the 50 women evaluated, 29/34 women with two follicle waves (85.3%) exhibited a minor-major wave pattern of follicle development and 5 women (14.7%) exhibited a major-major wave pattern. Ten of the 16 women with three follicle waves (62.5%) exhibited a minor-minor-major wave pattern, 3 women (18.8%) exhibited a minor-major-major wave pattern, and 3 women (18.8%) exhibited a major-major-major wave pattern. Documentation of major and minor follicular waves during the menstrual cycle challenges the traditional theory that a single cohort of antral follicles grows only during the follicular phase of the menstrual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».