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Enregistrement W2050867513 · doi:10.1021/jp3056009

Colloidal PbS and PbSeS Quantum Dot Sensitized Solar Cells Prepared by Electrophoretic Deposition

2012· article· en· W2050867513 sur OpenAlexafffund
Nima Parsi Benehkohal, Victoria González‐Pedro, Pablo P. Boix, Sudam Chavhan, Ramón Tena‐Zaera, George P. Demopoulos, Iván Mora‐Seró

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGeneralitat ValencianaEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMcGill University
Mots-clésElectrophoretic depositionQuantum dotElectrolyteColloidElectrophoresisMaterials scienceCoatingDeposition (geology)ElectrodeChemical engineeringSolar cellNanotechnologyChemistryOptoelectronicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report the development of quantum dot sensitized solar cells (QDSCs) using colloidal PbS and PbSeS quantum dots (QDs) and polysulfide electrolyte for high photocurrents. QDSCs have been prepared in a novel sensitizing way employing electrophoretic deposition (EPD) and protecting the colloidal QDs from corrosive electrolyte with a CdS coating. EPD allows a rapid, uniform, and effective sensitization with QDs, while the CdS coating stabilizes the electrode. The effect of electrophoretic deposition time and of colloidal QD size on cell efficiency is analyzed. Efficiencies as high as 2.1 ± 0.2% are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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