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Enregistrement W2050867990 · doi:10.1161/strokeaha.107.511402

Stroke Outcome in Those Over 80

2008· article· en· W2050867990 sur OpenAlexafffundabout
Gustavo Saposnik, Robert Côté, Stephen Phillips, Gordon Gubitz, Neville Bayer, Jeffrey Minuk, Sandra E. Black

Notice bibliographique

RevueStroke · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreJewish General HospitalMontreal General HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHeart and Stroke FoundationSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The prevalence of stroke in elderly patients has been increasing in recent years. However, limited information is available about the burden of stroke in individuals over 80. We sought to evaluate differences in clinical outcomes in Canadians over 80 years old hospitalized for an acute ischemic stroke. METHODS: The authors conducted a multicenter cohort study including all hospital admissions for ischemic stroke identified from the Canadian Hospital Morbidity and Mortality Database from April 2003 to March 2004. The Hospital Morbidity and Mortality Database contains a national database that contains patient-level sociodemographic, diagnostic, procedural, and administrative information from across Canada. Multivariable analysis was performed using logistic regression. The primary outcome was 7-day case fatality and fatality at discharge. Secondary end points included intensive care unit admissions, medical complications, gender differences, length of hospital stay, and discharge disposition. RESULTS: We analyzed 26,676 patients with ischemic stroke admitted to 606 hospitals across Canada. Mean age (SD) was 74+/-13 years. Overall, 10,171 (38%) were aged 80 years or older. Case fatality at discharge was 5.7% (age < 59), 8.6% (age 60 to 69), 13.4% (age 70 to 79), and 24.2% (age > or = 80; P<0.001). Patients aged 80 and over were less likely to be admitted to the intensive care unit (7.7% versus 15.3%; P<0.001) and discharged to their prestroke residence (47.2% for those over 80 versus 61.6% for patients younger than 80; P<0.001). Median length of stay was longer in those over 80 (10 days versus 7 days; P<0.0001). In the multivariable analysis for the older group, admission to the intensive care unit, low socioeconomic status, and admission to a nonacademic institution were associated with increased fatality after adjusting for covariates. CONCLUSIONS: Aging of the population is a growing reality in Western societies and this translates into an increasing demand on healthcare systems. In our study, patients with stroke over 80 had higher risk-adjusted fatality, longer hospitalization, and were less likely to be discharged to their original place of residence. Strategies need to be implemented to facilitate equal access to specialized stroke care for the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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