MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050876180 · doi:10.1071/rdv26n1ab98

98 COMMERCIAL APPLICATION OF A NEW COW-SIDE LH ASSAY FOR DETERMINING OPTIMUM AI INTERVALS IN SUPEROVULATED BEEF DONORS IN THE USA: A PRELIMINARY STUDY

2013· article· en· W2050876180 sur OpenAlexaboutno aff
T. L. Devine, M. L. Looper, J. H. Pryor, Ervin E. Kara, M.C. Maurel, Jérémy Decourtye, P. P. Baldauf, K. H. Jurney, C.R. Looney

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrous cycleArtificial inseminationAnimal scienceInseminationAnimal healthMedicineDoseGynecologyBlood collectionAndrologyInternal medicineEndocrinologyBiologyPregnancySperm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful superovulation and embryo collection require donors to be managed for precise insemination intervals. At times, determinations of these intervals can become difficult because of oestrus detection subjectivity. The objective of this study was to determine the feasibility of performing a rapid cow-side LH assay (Predi'Bov®, ReproPharm, Nouzilly, France) on superovulated donors with emphasis on determining how to use the results in a commercial program to time inseminations. This study was conducted at Ovagenix (Bryan, TX, USA) on 24 superovulated donors. On Day 0 cows received an intravaginal progesterone-releasing device (CIDR®, Pfizer Animal Health, New York, NY, USA) and were administered 25 mg of progesterone and 2.5 mg of oestradiol 17ß intramuscularly (IM, 2 mL). Superstimulation was induced using 150–300 mg of Folltropin-V® (FSH, Bioniche Animal Health Inc., ON, Canada) administered with 7 injections at 12-h intervals in decreasing dosages (Day 4–7). On Day 6, two doses of Estrumate® (equaling 1 mg, Intervet Inc., Merck Animal Health, Summit, NJ, USA) were given IM, concurrently with FSH injections 5 and 6 with CIDR removal on Day 7 (a.m.). HeatWatch® transmitters (Cow Chips LLC, Denver, CO, USA) were applied to donors on Day 7 to determine onset of standing oestrus. Blood samples were collected in heparinized tubes via tail vein puncture starting at CIDR removal continuing every 6 h until a positive Predi'Bov® test was acquired or 36 h after CIDR removal. Whole blood (0.5 mL–1) was submitted to a proprietary 3-step procedure using a tube-stick applicator (40 min) to determine whether increased concentrations of LH were present. Stick applicators that turned blue were positive for increased concentrations of LH. Donors were artificially inseminated 12 and 24 h after a positive test, with specified sires, and embryos were nonsurgically collected 7 days after insemination. The Predi'Bov® test determined 91.6% (22/24) of the LH peaks occurred within 12 to 24 h after CIDR removal; 45.8% (11/24) occurred at 18 h; and 4% (1/24) at 30 h. A total of 203 viable embryos (average 8.5/donor) was collected with 174 embryos (average 9.2 ± 4.7/donor) from donors that exhibited oestrus and produced a positive test (19/24; 79.2%) and 29 embryos (average 5.8 ± 6.3/donor) from donors exhibiting silent oestrus that produced a positive test (5/24; 20.8%). One donor exhibited oestrus and never produced a positive test, but contributed 8 viable embryos to the total. In conclusion, Predi'Bov® cow-side usage could offer commercial utility when identifying oestrus is difficult or nonexistent. Increased detection of ovulation could help to identify optimal AI intervals, thereby increasing embryo production and limiting the use of expensive semen for desired donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReproduction Fertility and DevelopmentMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207