Variation in winter diet of southern Beaufort Sea polar bears inferred from stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Ringed seals ( Phoca hispida Schreber, 1775 = Pusa hispida (Schreber, 1775)) and bearded seals ( Erignathus barbatus (Erxleben, 1777)) represent the majority of the polar bear ( Ursus maritimus Phipps, 1774) annual diet. However, remains of lower trophic level bowhead whales ( Balaena mysticetus L., 1758) are available in the southern Beaufort Sea and their dietary contribution to polar bears has been unknown. We used stable isotope (13C/12C, δ13C,15N/14N, and δ15N) analysis to determine the diet composition of polar bears sampled along Alaska’s Beaufort Sea coast in March and April 2003 and 2004. The mean δ15N values of polar bear blood cells were 19.5‰ (SD = 0.7‰) in 2003 and 19.9‰ (SD = 0.7‰) in 2004. Mixing models indicated bowhead whales composed 11%–26% (95% CI) of the diets of sampled polar bears in 2003, and 0%–14% (95% CI) in 2004. This suggests significant variability in the proportion of lower trophic level prey in polar bear diets among individuals and between years. Polar bears depend on sea ice for hunting seals, and the temporal and spatial availabilities of sea ice are projected to decline. Consumption of low trophic level foods documented here suggests bears may increasingly scavenge such foods in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».