Growth disorders and phenotype variability in phytotron-cultivated barley
Notice bibliographique
Résumé
In continuation of previous studies, four barley varieties were included in an experiment to test the influence of photo- and thermoperiod on plant development and phenotypic variability. Using the short photoperiod of 12 hours, anomalies of development were especially frequent in Ingrid and Kristina barley and the line 8004-37 of Rupal barley. Photoperiods of 24 and 16 hours gave but few major disturbances. All varieties had a higher number of nodes and internodes in short-day than in long-day cultivation. The growth disorders appeared in the upper part of the stem at the transition zone of the vegetative and generative system. False flag-leaves were common. Basal rachis internodes frequently became greatly elongated. Secondary shoots were formed from the last stem node, from ordinary and extra collars as well as rachis nodes, including also the origin of secondary spikes. The disorders were less severe in Bonus and Rupal barley 8004-1. The anomalies implied the end stage of a gradually increasing level of variability with an ultimate developmental disorganization, generally not found at optimal conditions but common in short photoperiods. “Phenetics”, a concept applied by Mayr, illustrates and explains the dynamic pattern of genotype reactions to changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».