Regional Variation in the Cesarean Delivery and Assisted Vaginal Delivery Rates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine regional variations in rates of primary cesarean delivery and assisted vaginal delivery in the population of British Columbia, while adjusting for the maternal characteristics and conditions that increase the likelihood of operative delivery. METHODS: Using data from the British Columbia Perinatal Database Registry, we studied all deliveries in British Columbia between 2004 and 2007, excluding women who had a previous cesarean delivery (n=116,839). Our primary outcome of interest was mode of delivery, further defined as delivery by cesarean or assisted vaginal delivery. We calculated crude and risk-adjusted rates of primary cesarean delivery and assisted vaginal delivery across British Columbia's 16 Health Service Delivery Areas and examined cesarean delivery rates by indication for the procedure. RESULTS: Crude primary cesarean delivery and assisted vaginal delivery rates varied markedly across the Health Service Delivery Areas ranging from 16.1 to 27.5 per 100 deliveries, and from 8.6 to 18.6 per 100 deliveries, respectively. The most common indication for cesarean delivery was dystocia, which accounted for 30.0% of all cesarean deliveries and varied more than fivefold across regions. After controlling for maternal characteristics and conditions known to increase the likelihood of cesarean delivery and assisted vaginal delivery, adjusted cesarean delivery rates varied twofold, ranging from 14.7 to 27.6 per 100 deliveries, while adjusted assisted vaginal delivery rates varied by more than twofold, ranging from 6.5 to 15.3 per 100 deliveries. CONCLUSION: Our results illustrate substantial regional variation in the use of cesarean delivery that cannot be explained by patient illness or preferences. This variation likely reflects differences in practitioners' approaches to medical decision-making. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».