Notice bibliographique
Résumé
This article compares the massive and widespread student protests in Europe and the Middle East with the relatively weak forms of protests emanating from students in the United States. Through consideration of the different formative cultures in Europe and the Middle East and the protesters’ use of the new media technologies, the article argues that the formative culture for dissent and critical education in the United States has been weakened and depoliticized, while neoliberal economic conditions and disciplinary apparatuses have amplified such conditions. Increased privatization, the closing down of critical public spheres, and the endless commodification of all aspects of social life have created a generation of students in the United States reared on the view that politics is irrelevant. In contrast, the message heard by students all over the world, especially in Europe, is that casino capitalism and totalitarian societies can no longer make a claim on the future of young people and increasingly are failing, either through making false promises or using threats and coercion to contain the hopes of young people. Rather than asking why U.S. students do not engage in massive protests, the crucial question raised by this article is when will they look beyond the norms, discourses, and rewards of the neoliberal society they have inherited from their elders?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».