Characterization of Basic Nitrogen Species in Coker Gas Oils by Positive-Ion Electrospray Ionization Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Six coker gas oils (CGOs) and three basic fractions extracted from one of the CGOs by 0.1, 0.4, and 1 M HCl hydrochloric acid were characterized by positive-ion electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (ESI FT-ICR MS) and compared to those analyzed by gas chromatography mass spectrometry (GC-MS). The ultra high mass resolving power and high mass accuracy of FT-ICR MS allow the assignment of a unique elemental composition to each peak in the mass spectrum. Basic nitrogen species were characterized by class, type, and carbon number. The mass spectra of the CGOs at the 200−500 Da mass range were similar, but the distribution of double bond equivalence (DBE) versus carbon number were different. Among the N, N 2, NO, and NS that were identified in CGOs, the N class nitrogen species were dominant. The results showed that hydrotreating reduced the relative abundance of all class species, except for the N class species. This suggests that some N class species are refractory to hydrotreating. The molecular weight of nitrogen species in the acid-extracted basic nitrogen fraction of CGO was lower than that of its parent CGO. The N 3, NO 2, and N 2 O class species were clearly identified and concentrated in the basic nitrogen fraction, but were not detected in their parent CGO. The N class species with ring plus DBE value of 4−16 in the basic nitrogen fraction were also identified by GC-MS analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».