Nitrous oxide as an adjunct in tumescent liposuction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nitrous oxide (N(2)O) has been used as an anesthetic for over 300 years. It is safe, easy to use, and effective. In this article we will document N(2)O use as an adjunct to tumescent liposuction. The history, mechanism of action, use, and safety in ambulatory surgery of N(2)O are reviewed. OBJECTIVE: The authors intend to review the history of both tumescent liposuction and N(2)O in surgery, discuss the possible adverse reactions, and present guidelines for the use of N(2)O during tumescent liposuction. METHODS: A Medline review of articles, 1966-2004, related to N(2)O was performed, using the search terms nitrous, oxide, safety, toxicity, mechanism, anesthetic, surgery, risks, and delivery. Articles that were cited by the authors of this subset of original articles were also used when appropriate. Articles were rated and included based on date of publication, level of evidence, and applicability to tumescent liposuction. RESULTS AND CONCLUSIONS: Nitrous oxide is safe, easily administered, inexpensive, and is an effective adjunct to tumescent liposuction. It provides a high level of pain control, and is patient controlled, while not putting the patient at risk of full anesthesia. When used correctly, with proper equipment, it poses little risk to either patients or healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».