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Enregistrement W2050891705 · doi:10.1007/jhep01(2013)133

Inflating in a trough: single-field effective theory from multiple-field curved valleys

2013· article· en· W2050891705 sur OpenAlexafffund
C. P. Burgess, Michael Horbatsch, Subodh P. Patil

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcMaster UniversityPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCERNIndo-French Centre for the Promotion of Advanced Research
Mots-clésField (mathematics)PhysicsTruncation (statistics)Context (archaeology)CosmologyTheoretical physicsSpace (punctuation)Classical mechanicsMathematical physicsMathematicsQuantum mechanicsComputer scienceStatisticsGeologyPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We examine the motion of light fields near the bottom of a potential valley in a multi-dimensional field space. In the case of two fields we identify three general scales, all of which must be large in order to justify an effective low-energy approximation involving only the light field, ℓ . (Typically only one of these — the mass of the heavy field transverse to the trough — is used in the literature when justifying the truncation of heavy fields.) We explicitly compute the resulting effective field theory, which has the form of a P ( ℓ , X ) model, with $ X=-\frac{1}{2}{{\left( {\partial \ell } \right)}^2} $ , as a function of these scales. This gives the leading ways each scale contributes to any low-energy dynamics, including (but not restricted to) those relevant for cosmology. We check our results with the special case of a homogeneous roll near the valley floor, placing into a broader context recent cosmological calculations that show how the truncation approximation can fail. By casting our results covariantly in field space, we provide a geometrical criterion for model-builders to decide whether or not the single-field and/or the truncation approximation is justified, identify its leading deviations, and to efficiently extract cosmological predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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