Fluorescence-Based Siderophore Biosensor for the Determination of Bioavailable Iron in Oceanic Waters
Notice bibliographique
Résumé
With direct evidence that iron is the chemical limitation of phytoplankton growth, particularly in the Southern Ocean, it is increasingly important to develop new tools that provide direct measurement of the bioavailable iron fraction in oceanic waters. Here we report the development of a fluorescence quenching-based siderophore biosensor capable of the in situ measurement of this ultratrace Fe(III) fraction at ambient pH ( approximately 8). Parabactin was extracted from cultures of Paracoccus denitrificans. The purified siderophore was encapsulated within a spin-coated sol-gel thin film, which was subsequently incorporated in a flow cell system. The parabactin biosensor has been fully characterized for the detection of Fe(III) in seawater samples. The biosensor can be regenerated by lowering the pH of the flowing solution, thereby releasing the chelated Fe(III), enabling multiple use. The LOD of the biosensor was determined to be 40 pM, while for an Fe(III) concentration of 1 nM, a reproducibility with a RSD of 6% (n = 10) was obtained. The accuracy of the biosensing system has been determined through analysis of a certified seawater reference sample. Samples from the Atlantic Ocean have been analyzed using the parabactin biosensor providing a concentration vs depth profile for the bioavailable Fe(III) fraction in the 50 pM-1 nM range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».