Health care utilization for musculoskeletal disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patterns of ambulatory care and hospital utilization for people with musculoskeletal disorders (MSDs), including arthritis and related conditions, bone and spinal conditions, trauma and related conditions, and unspecified MSDs. METHODS: Administrative data from the Ontario Health Insurance Plan database for ambulatory care physician visits, the National Ambulatory Care Reporting System database for day (outpatient) surgeries and emergency department visits, and the Discharge Abstract Database for hospital discharges were used to examine health care utilization for MSDs in fiscal year 2006-2007. Person visit rates (number of people with physician visits or hospital encounters per population) were calculated. RESULTS: Overall, 22.3% of Ontario's population (2.8 million persons) saw a physician for an MSD in ambulatory settings. Person visit rates were highest for arthritis and related conditions (107.7 per 1,000 population), followed by trauma and related conditions (89.6 per 1,000 population), unspecified MSDs (71.0 per 1,000 population), and bone and spinal conditions (62.4 per 1,000 population). The majority of visits were to primary care physicians, with 83.2% of those with visits for all MSDs seeing a primary care physician at least once. Overall, 33.0% of people with a physician visit for an MSD saw a specialist, with orthopedic surgeons being the most commonly consulted type of specialist. In hospital settings, person visit rates for MSDs were highest in the emergency department, followed by day surgeries and inpatient hospitalizations. CONCLUSION: The findings of our study highlight the magnitude of health care utilization for MSDs and the central role of primary care physicians in the management of these conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle