Factors Related to Body Mass Index in Women with Rheumatoid Arthritis – TOMORROW study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to clarify the relationship between body mass index (BMI) and patient characteristics, lifestyle factors, and cardiovascular disease (CVD)-related clinical data in women with rheumatoid arthritis (RA). Methods: A total of 171 female outpatients with RA and 170 age-matched females without RA (controls) from the TOMORROW study (UMIN: 000003876) were included in this cross-sectional study. We divided subjects into 3 groups based on BMI: underweight (BMI < 18.5 kg/m2), normal weight (BMI ≥ 18.5 kg/m2 and < 25 kg/m2), and overweight (BMI ≥25 kg/m2), and compared RA disease activity, activities of daily living (ADL) assessed by modified health assessment questionnaire (mHAQ) score, energy and nutrient intake, and CVD risk-related clinical data. Results: In patients with RA, mHAQ scores were lower in the normal weight group compared with the underweight and overweight groups (p < 0.05). Disease activity showed a similar trend. Energy, protein, and carbohydrate intake showed a positive correlation with BMI (p < 0.05). Blood pressure, C-reactive protein, uric acid, triglyceride, fasting plasma glucose, immune reactive insulin, HbA1c, and leptin showed a positive correlation with BMI, and adiponectin showed a negative correlation with BMI (p < 0.05). Control subjects showed similar trends. Conclusions: BMI is related to ADL, disease activity, energy, protein and carbohydrate intake, and CVD risk-related clinical data, and might be an indicator of total health status in female patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».