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Enregistrement W2050907119 · doi:10.1117/1.2745298

Combined magnetic resonance and bioluminescence imaging of live mice

2007· article· en· W2050907119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversité LavalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingBioluminescenceBioluminescence imagingMultispectral imageOpticsPreclinical imagingNuclear magnetic resonanceMonte Carlo methodMedical imagingImage resolutionMaterials sciencePhysicsIn vivoComputer scienceChemistryBiologyRadiologyMedicineComputer visionArtificial intelligenceLuciferase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform combined magnetic resonance and bioluminescence imaging of live mice for the purpose of improving the accuracy of bioluminescence tomography. The imaging is performed on three live nude mice in which tritium-powered light sources are surgically implanted. High-resolution magnetic resonance images and multispectral, multiview bioluminescence images are acquired in the same session. An anatomical model is constructed by segmenting the magnetic resonance images for all major tissues. The model is subsequently registered with nonlinear transformations to the 3-D light exittance (exiting intensity) surface map generated from the luminescence images. A Monte Carlo algorithm, along with a set of tissue optical properties obtained from in vivo measurements, is used to solve the forward problem. The measured and simulated light exittance images are found to differ by a factor of up to 2. The greatest cause of this moderate discrepancy is traced to the small errors in source positioning, and to a lesser extent to the optical properties used for the tissues. Discarding the anatomy and using a homogeneous model leads to a marginally worse agreement between the simulated and measured data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle