Academic Dishonesty among Physical Therapy Students: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine academically dishonest behaviours based on physical therapy (PT) students' current practices and educators' prior behaviours as PT students. METHOD: A Web-based questionnaire was sent to 174 students and 250 educators from the PT programme at the University of Toronto. The questionnaire gathered data on demographics as well as on the prevalence of, seriousness of, and contributing factors to academic dishonesty (AD). RESULTS: In all, 52.4% of educators and 44.3% of students responded to the questionnaire over a 6-week data-collection period. Scenarios rated the most serious were the least frequently performed by educators and students. The impact of generation on attitudes and prevalence of AD was not significant. The factors most commonly reported as contributing to AD were school-related pressure, disagreement with evaluation methods, and the perception that "everyone else does it." CONCLUSION: This study parallels the findings of similar research conducted in other health care programmes: AD does occur within the PT curriculum. AD was more prevalent in situations associated with helping peers than in those associated with personal gain. The consistency in behaviours reported across generations suggests that some forms of cheating are accepted as the social norm and may be a function of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».