Frequency, Severity, and Effect on Life of Physical Symptoms Experienced During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to: 1) describe the number, frequency, severity of discomfort and effect of symptoms on life of 29 physical symptoms women experienced at 15 to 25 weeks of gestation; 2) explore whether experiencing this group of physical symptoms more frequently and intensely was associated with a higher score of depressive symptoms and lower self-esteem; (3) examine whether discomfort and effect ratings aided prediction of well being over and above symptom frequency; and (4) investigate which individual physical symptoms contributed most to predicting depressive symptoms and self-esteem. Pregnant women (n = 215) completed the Beck Depression Inventory, Rosenberg Self-Esteem Scale, and a physical symptoms questionnaire. Frequency, discomfort, and the effect of physical symptoms all consistently correlated with higher scores for depressive symptoms, but less consistently with lower self-esteem. Discomfort and the effect of symptoms predicted variance in depressive symptoms after accounting for symptom frequency. Higher frequency, more discomfort, and the effect of fatigue and effect of flatulence were related to depressive symptoms. Relationships between pregnancy-related physical symptoms, depressive symptoms, and low self-esteem suggest that when women report any of these constellation of factors, further screening is indicated. A comprehensive assessment of physical symptoms includes frequency, discomfort, and effect on life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».