Notice bibliographique
Résumé
Fluid therapy is perhaps the most common intervention received by acutely ill hospitalized patients; however, a number of critical questions on the efficacy and safety of the type and dose remain. In this review, recent insights derived from randomized trials in terms of fluid type, dose and toxicity are discussed. We contend that the prescription of fluid therapy is context-specific and that any fluid can be harmful if administered inappropriately. When contrasting ''crystalloid vs colloid'', differences in efficacy are modest but differences in safety are significant. Differences in chloride load and strong ion difference across solutions appear to be clinically important. Phases of fluid therapy in acutely ill patients are recognized, including acute resuscitation, maintaining homeostasis, and recovery phases. Quantitative toxicity (fluid overload) is associated with adverse outcomes and can be mitigated when fluid therapy based on functional hemodynamic parameters that predict volume responsiveness and minimization of non-essential fluid. Qualitative toxicity (fluid type), in particular for iatrogenic acute kidney injury and metabolic acidosis, remain a concern for synthetic colloids and isotonic saline, respectively. Physiologically balanced crystalloids may be the ''default'' fluid for acutely ill patients and the role for colloids, in particular hydroxyethyl starch, is increasingly unclear. We contend the prescription of fluid therapy is analogous to the prescription of any drug used in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».