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Enregistrement W2050925353 · doi:10.1021/ic702480m

Redox Control of Photoinduced Electron Transfer in Axial Terpyridoxy Porphyrin Complexes

2008· article· en· W2050925353 sur OpenAlexaff
Prashanth K. Poddutoori, Premaladha Poddutoori, Bhaskar G. Maiya, T.K. Prasad, Yuri E. Kandrashkin, S.S. Vasil'ev, Doug Bruce, Art van der Est

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPorphyrinRedoxElectron transferPhotoinduced electron transferPhotochemistryElectronInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photophysical properties of axial-bonding types (terpyridoxy)aluminum(III) porphyrin (Al(PTP)), bis(terpyridoxy)tin(IV) porphyrin (Sn(PTP) 2), and bis(terpyridoxy)phosphorus(V) porphyrin ([P(PTP) 2] (+)) are reported. Compared with their hydroxy analogues, the fluorescence quantum yields and singlet-state lifetimes were found to be lower for Sn(PTP) 2 and [P(PTP) 2] (+), whereas no difference was observed for Al(PTP). At low temperature, all of the compounds show spin-polarized transient electron paramagnetic resonance (TREPR) spectra that are assigned to the lowest excited triplet state of the porphyrin populated by intersystem crossing. In contrast, at room temperature, a triplet radical-pair spectrum that decays to the porphyrin triplet state with a lifetime of 175 ns is observed for [P(PTP) 2] (+), whereas no spin-polarized TREPR spectrum is found for Sn(PTP) 2 and only the porphyrin triplet populated by intersystem crossing is seen for Al(PTP). These results clarify the role of the internal molecular structure and the reduction potential for electron transfer from the terpyridine ligand to the excited porphyrin. It is argued that the efficiency of this process is dependent on the oxidation state of the metal/metalloid present in the porphyrin and the reorganization energy of the solvent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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