Follicular helper T cell signature in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The strong genetic association between particular HLA alleles and type 1 diabetes (T1D) indicates a key role for CD4+ T cells in disease; however, the differentiation state of the responsible T cells is unclear. T cell differentiation originally was considered a dichotomy between Th1 and Th2 cells, with Th1 cells deemed culpable for autoimmune islet destruction. Now, multiple additional T cell differentiation fates are recognized with distinct roles. Here, we used a transgenic mouse model of diabetes to probe the gene expression profile of islet-specific T cells by microarray and identified a clear follicular helper T (Tfh) cell differentiation signature. Introduction of T cells with a Tfh cell phenotype from diabetic animals efficiently transferred diabetes to recipient animals. Furthermore, memory T cells from patients with T1D expressed elevated levels of Tfh cell markers, including CXCR5, ICOS, PDCD1, BCL6, and IL21. Defects in the IL-2 pathway are associated with T1D, and IL-2 inhibits Tfh cell differentiation in mice. Consistent with these previous observations, we found that IL-2 inhibited human Tfh cell differentiation and identified a relationship between IL-2 sensitivity in T cells from patients with T1D and acquisition of a Tfh cell phenotype. Together, these findings identify a Tfh cell signature in autoimmune diabetes and suggest that this population could be used as a biomarker and potentially targeted for T1D interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».