A Comparison of Interocular Differences in Patients With Pigment Dispersion Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pigment dispersion syndrome (PDS) and pigmentary glaucoma (PG) are characterized by loss of iris pigment because of reverse pupillary block. The loss of iris pigment is manifested as transillumination defects. Differences in ocular anatomy have been found between subjects with PDS and controls. Our study aims to see if differences in interocular anatomic features are also related to differences in the quantity of transillumination defects between eyes. PATIENTS AND METHODS: This is an observational case series of 30 eyes of 15 subjects with PDS/PG in at least 1 eye. Patients underwent refraction, exophthalmometry, corneal and anterior chamber analysis by Pentacam, biometry, A-scan, ultrasound biomicroscopy, and anterior segment digital photography. RESULTS: The Pentacam mean central radii of the posterior corneal surface (cornea back Rm), vertical central radius of curvature of the posterior corneal surface (cornea back Rv), and keratometric power deviation (influence of the posterior surface of the cornea on refractive power) were statistically different between eyes with greater pigment loss and eyes with lesser pigment loss. Eyes with greater pigment loss had a larger back radius of corneal curvature and a correspondingly numerically smaller keratometric power deviation. Other measurements of ocular anatomy were not statistically significant. CONCLUSIONS: A flatter curvature of the posterior corneal surface of the eye is associated with increased pigment loss in PDS and PG. The authors postulate that this could result in a difference in the biomechanical properties of the cornea, increased deformation with blinking, and a pumping action resulting in the reverse pupil block of PDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».