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Enregistrement W2050931799 · doi:10.1520/acem20120027

Effect of Supplementary Cementitious Materials on Rheology of Oil Well Cement Slurries

2014· article· en· W2050931799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRheologyCementitiousFly ashComposite materialSlurryRheometerCementSilica fumeMetakaolinShear rateShear stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explores the effects of supplementary cementitious materials (SCMs) on the rheological properties of oil well cement slurries. Four different mineral admixtures including metakaolin (MK), silica fume (SF), rice husk ash (RHA), and class F fly ash (FA) were used as partial replacement for API class G oil well cement. A new generation polycarboxylate-based high-range water reducing admixture was used to improve the fluidity of slurries. A series of flow tests was performed using an advanced shear-stress/shear strain controlled rheometer at three different temperatures, namely 23, 45, and 60°C. Rheological properties of cement slurries were calculated from the resulting flow curves using the Bingham plastic model and the Herschel–Bulkley’s model. Changes in shear stress–shear rate relationships, yield stress, plastic viscosity, and shear thinning/thickening behavior were found to be related to temperature and the type and dosage of supplementary cementitious material. Among the four different mineral admixtures tested, low calcium fly ash was found to achieve most suitable yield stress and plastic viscosity values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle