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Enregistrement W2050932513 · doi:10.1039/b606960f

Sediment influence on congener-specific PCB bioaccumulation by Mytilus edulis: a case study from an intertidal hot spot, Clyde Estuary, UK

2006· article· en· W2050932513 sur OpenAlexfundno aff
P.J. Edgar, Andrew Hursthouse, J. E. Matthews, I. M. Davies, Stephen Hillier

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésBioaccumulationSedimentEstuaryEnvironmental chemistryCongenerMytilusIntertidal zoneContaminationEnvironmental scienceBiotaGeologyChemistryOceanographyEcologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intertidal site in the Clyde Estuary, UK, was selected to evaluate the role of sediment geochemistry on the bioaccumulation of polychlorinated biphenyls (PCBs) by mussels (Mytilus edulis). The area had previously been identified as showing anomalously high levels of PCB contamination (over 1,500 microg kg(-1) total PCB in sediment, 22 congeners). Samples of surface sediment and M. edulis were collected from two closely located sites, one within the anomalous area and another representing typical PCB contamination in the estuary. Sediment samples were separated into grain size fractions and analysed for a range of biomarker compounds, PCBs and sediment mineralogy. The anomalous site showed an atypical association of PCBs with sediment properties, despite both locations showing influence of both petrogenic and pyrogenic organic contamination. Interrogation of data using correlation and principal component analysis showed that sediment mineralogy as well as organic matter composition influenced PCB congener distribution. One sediment source was found to control the PCB concentration in mussels at both locations and clay mineralogy appears to control PCB uptake by biota with preference for higher molecular weight congeners. Overall bioavailability is determined by sediment TOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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