Sediment influence on congener-specific PCB bioaccumulation by Mytilus edulis: a case study from an intertidal hot spot, Clyde Estuary, UK
Notice bibliographique
Résumé
An intertidal site in the Clyde Estuary, UK, was selected to evaluate the role of sediment geochemistry on the bioaccumulation of polychlorinated biphenyls (PCBs) by mussels (Mytilus edulis). The area had previously been identified as showing anomalously high levels of PCB contamination (over 1,500 microg kg(-1) total PCB in sediment, 22 congeners). Samples of surface sediment and M. edulis were collected from two closely located sites, one within the anomalous area and another representing typical PCB contamination in the estuary. Sediment samples were separated into grain size fractions and analysed for a range of biomarker compounds, PCBs and sediment mineralogy. The anomalous site showed an atypical association of PCBs with sediment properties, despite both locations showing influence of both petrogenic and pyrogenic organic contamination. Interrogation of data using correlation and principal component analysis showed that sediment mineralogy as well as organic matter composition influenced PCB congener distribution. One sediment source was found to control the PCB concentration in mussels at both locations and clay mineralogy appears to control PCB uptake by biota with preference for higher molecular weight congeners. Overall bioavailability is determined by sediment TOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».