Efficacy of Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) for Chronic Low-back Pain in a Multiple Sclerosis Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to investigate the hypoalgesic effects of self-applied transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on chronic low-back pain (LBP) in a multiple sclerosis (MS) population. METHODS: Ninety participants with probable or definite MS (aged 21 to 78 y) presenting with chronic LBP were recruited and randomized into 3 groups (n=30 per group): (1) low-frequency TENS group (4 Hz, 200 micros); (2) high-frequency TENS group (110 Hz, 200 micros); and (3) placebo TENS. Participants self-applied TENS for 45 minutes, a minimum of twice daily, for 6 weeks. Outcome measures were recorded at weeks 1, 6, 10, and 32. Primary outcome measures included: Visual Analog Scale for average LBP and the McGill Pain Questionnaire. Secondary outcome measures included: Visual Analog Scale for worst and weekly LBP, back and leg spasm; Roland Morris Disability Questionnaire; Barthel Index; Rivermead Mobility Index; Multiple Sclerosis Quality of Life-54 Instrument, and a daily logbook. Data were analyzed blind using parametric and nonparametric tests, as appropriate. RESULTS: Results indicated a statistically significant interactive effect between groups for average LBP (P=0.008); 1-way analysis of covariance did not show any significant effects at any time point once a Bonferonni correction was applied (P>0.05). However, clinically important differences were observed in some of the outcome measures in both active treatment groups during the treatment and follow-up periods. DISCUSSION: Although not statistically significant, the observed effects may have implications for the clinical prescription and the use of TENS within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».