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Enregistrement W2050952530 · doi:10.1155/2012/179318

Sterol Lipid Metabolism in Down Syndrome Revisited: Down Syndrome Is Associated with a Selective Reduction in Serum Brassicasterol Levels

2012· article· en· W2050952530 sur OpenAlexaff
Gavin Tansley, Daniel T. Holmes, Dieter Lütjohann, Elizabeth Head, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevueCurrent Gerontology and Geriatrics Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésSterolLipid metabolismMetabolismCholesterolEndocrinologyInternal medicineBlood lipidsBiochemistryPopulationMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 15 years, insights into sterol metabolism have improved our understanding of the relationship between lipids and common conditions such as atherosclerosis and Alzheimer's Disease (AD). A better understanding of sterol lipid metabolism in individuals with Down Syndrome (DS) may help elucidate how this population's unique metabolic characteristics influence their risks for atherosclerosis and AD. To revisit the question of whether sterol lipid parameters may be altered in DS subjects, we performed a pilot study to assess traditional serum sterol lipids and lipoproteins, as well as markers of sterol biosynthesis, metabolites, and plant sterols in 20 subjects with DS compared to age-matched controls. Here we report that the levels of nearly all lipids and lipoproteins examined are similar to control subjects, suggesting that trisomy 21 does not lead to pronounced general alterations in sterol lipid metabolism. However, the levels of serum brassicasterol were markedly reduced in DS subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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