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Enregistrement W2050953864 · doi:10.4021/jmc.v4i7.1275

Cognitive Behavioral Therapy for Patient With Rheumatoid Arthritis and Obesity

2013· article· en· W2050953864 sur OpenAlexvenueno aff
Natalia Pinho de Oliveira Ribeiro, Alexandre Rafael de Mello Schier, Tamires Marinho, Sérgio Machado, Antônio Egídio Nardi, Adriana Cardoso Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDepression (economics)AnxietyDysfunctional familyCognitive behavioral therapyPhysical therapyDiseasePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis is an autoimmune disease that causes physical and psychological symptoms when patients are not monitored; these symptoms include depression , anxiety and even the risk of suicide. This study is a case report of one female patient who has Rheumatoid arthritis, and obesity. The present study was carried out with a multidisciplinary approach ( physician and psychologist) and included psychological evaluations and cognitive behavioral therapy (CBT) after a hospital stay when the patient suffered changes in her general framework with a worsening of her disease. The CBT was effective in reducing the patient ’ s depression and anxiety. In addition, the CBT reduced the patient ’ s dysfunctional beliefs, extinguished the thoughts of suicide and taught her to better control her emotions, which reduced her daily peaks of physical pain, making them more affordable than before. CBT increased the patient ’ s motivation, which led to an improvement in her condition and better adherence to treatment. The CBT was effective in treating an obese patient with rheumatoid arthritis who did not want to adhere to the treatment . This suggests that CBT can be an excellent tool for the treatment of chronic and autoimmune diseases ; however, further studies are needed with more subjects . doi: http://dx.doi.org/10.4021/jmc1275w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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