The effect of heat application on pain, stiffness, physical function and quality of life in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: The aim in this study was to evaluate the effect of local heat application on pain, stiffness, physical function and quality of life in patients with knee osteoarthritis. BACKGROUND: Local heat application is used as a non-pharmacological practice for the treatment of knee osteoarthritis. On the other hand, literature reveals limited information on the effects of heat application. DESIGN: The study was a comparative study. METHODS: The patients with knee osteoarthritis were divided into two groups (23 patients in each) as intervention and control groups, and patients in the control group were applied with the routine medication of the physician. The intervention group received 20-minute heat application every other day for four weeks in addition to the routine medication. The data were collected using data collection form, Western Ontario and McMaster Universities Index and SF-36. RESULTS: The Western Ontario and McMaster Universities pain and Western Ontario and McMaster Universities disability scores of the patients with knee osteoarthritis in control and intervention groups before and after the intervention were compared, and the differences for both scores in the change were found to be statistically significant (p < 0.05). Moreover, statistically significant differences were found between the control and intervention group patients in terms of changes in the scores for physical function, pain and general health perception (p < 0.05). CONCLUSIONS: It was found that heat application every other day decreased pain and disability of the patients with knee osteoarthritis. Also, heat application was found to improve the subdimensions of quality of life scores of physical function, pain and general health perception of patients. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The data obtained in this study on the efficiency of heat application on pain, stiffness, physical function and general health perception of patients with knee osteoarthritis may offer an insight into decision-making process for appropriate intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».