Sperm DNA damage is related to field fertility of semen from young Norwegian Red bulls
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometry was utilised for the first time to independently measure five sperm parameters of individual spermatozoa of bull ejaculates to differentiate between outcome successes after artificial insemination (AI). These parameters included plasma membrane and acrosome integrity, mitochondrial functionality and DNA damage measured by sperm chromatin structure assay (SCSA) and terminal deoxynucleotide transferase-mediated dUTP nick end labelling (TUNEL) assays. For each parameter, results of 142 ejaculates (30 bulls) were ranked into three groups according to their flow cytometric measures: (1) ejaculates with the 25% lowest measures; (2) the 50% middle measures; and (3) the 25% highest measures. In total, 20 272 first-service inseminations (18 ;10(6) spermatozoa per AI dose) were performed, where fertility was defined as non-return within 60 days after first insemination. While plasma membrane and acrosome integrity, and mitochondrial functionality were not significantly related to fertility, data from SCSA and TUNEL assays were significantly associated with fertility. Ejaculates in SCSA group 1 had higher odds of AI success (1.07, 95% CI = 1.02-1.12), whereas those in group 3 had lower odds of AI success (0.94, 95% CI = 0.89-0.99), compared with the average odds of all three groups. Ejaculates in group 2 did not have significantly higher odds of AI success compared with the average odds. For TUNEL-positive spermatozoa, the odds of AI success was higher in group 1 compared with the average odds (1.10, 95% CI = 1.02-1.13), whereas odds of AI success in groups 2 and 3 were not significant compared with the average odds. In conclusion, despite the high number of spermatozoa per AI dose from high-quality bulls, both SCSA and TUNEL assays were valuable measures in this study for evaluating sperm quality in relation to fertility after AI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».