Sperm DNA damage is related to field fertility of semen from young Norwegian Red bulls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometry was utilised for the first time to independently measure five sperm parameters of individual spermatozoa of bull ejaculates to differentiate between outcome successes after artificial insemination (AI). These parameters included plasma membrane and acrosome integrity, mitochondrial functionality and DNA damage measured by sperm chromatin structure assay (SCSA) and terminal deoxynucleotide transferase-mediated dUTP nick end labelling (TUNEL) assays. For each parameter, results of 142 ejaculates (30 bulls) were ranked into three groups according to their flow cytometric measures: (1) ejaculates with the 25% lowest measures; (2) the 50% middle measures; and (3) the 25% highest measures. In total, 20 272 first-service inseminations (18 ;10(6) spermatozoa per AI dose) were performed, where fertility was defined as non-return within 60 days after first insemination. While plasma membrane and acrosome integrity, and mitochondrial functionality were not significantly related to fertility, data from SCSA and TUNEL assays were significantly associated with fertility. Ejaculates in SCSA group 1 had higher odds of AI success (1.07, 95% CI = 1.02-1.12), whereas those in group 3 had lower odds of AI success (0.94, 95% CI = 0.89-0.99), compared with the average odds of all three groups. Ejaculates in group 2 did not have significantly higher odds of AI success compared with the average odds. For TUNEL-positive spermatozoa, the odds of AI success was higher in group 1 compared with the average odds (1.10, 95% CI = 1.02-1.13), whereas odds of AI success in groups 2 and 3 were not significant compared with the average odds. In conclusion, despite the high number of spermatozoa per AI dose from high-quality bulls, both SCSA and TUNEL assays were valuable measures in this study for evaluating sperm quality in relation to fertility after AI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle