Magnetic Resonance Studies of Hierarchically Ordered Replicas of Wood Cellular Structures Prepared by Surfactant-Mediated Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchically ordered positive and negative replicas of wood cellular structures prepared using surfactant templating methods under acidic and basic conditions have been studied by means of continuous flow hyperpolarized 129 Xe NMR, solid-state MAS 13 C, 29 Si, and 2D WISE NMR spectroscopic techniques. 129 Xe NMR data confirm a highly ordered and uniform structure with interconnected porosity in the positive silica wood replicas (SWR(+)) prepared under acidic conditions. In contrast, nonuniform porosity with irregular pore structures is inferred from similar data for negative silica wood replicas (SWR(−)) prepared under basic conditions. This contrasts with results from N 2 adsorption and TEM measurements that indicate regular nanoporous channels in both cases. From 13 C MAS NMR spectra, significant leaching of wood lignin was found to occur under acidic but was not evident for samples subjected to basic treatment. 29 Si MAS NMR spectra revealed higher hydroxylation levels for the silica replica prepared under acidic conditions compared to those observed in samples prepared under basic conditions. 2D WISE NMR experiments showed increased mobility of protons associated with the organic functional groups in cellulose after acidic treatment when compared with the dry and base-treated wood. Reported NMR data provide compelling evidence for the proposed mechanism of surfactant directed mineralization of wood cellular structures in acidic and basic solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».