Insulin-Heparin Infusions Peritransplant Substantially Improve Single-Donor Clinical Islet Transplant Success
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful islet transplantation can result in insulin independence in many patients with type 1 diabetes mellitus, but it often requires more than one islet infusion. The ability to achieve insulin independence with a single donor is an important goal in clinical islet transplantation due to the limited organ supply. METHODS: We examined factors that may be associated with insulin independence after islet transplantation with islets from a single donor, using univariate and multivariate analysis. RESULTS: Thirteen of 85 (15.3%) achieved insulin independence after single-donor islet transplantation. Using multivariate analysis, only the use of insulin and heparin infusions peritransplant was a significant factor associated with insulin independence, with an adjusted odds ratio of 8.6 (95% confidence interval 2.0-37.0). Patients who had received insulin and heparin infusions peritransplant had greater indices of islet engraftment and a greater reduction in insulin use (80.1% + or - 4.3% vs. 54.2% + or - 2.8%, P<0.001) even if insulin independence was not achieved. CONCLUSIONS: Peritransplant intensive insulin and heparin enhances islet transplantation outcomes likely related in part to mitigation of the effects of the instant blood-mediated inflammatory reaction, combined with islet rest and avoidance of inflammation. It would be important to further investigate the effects of peritransplant insulin and heparin infusions on islet engraftment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».