Control and Prediction Components of Movement Planning in Stuttering Versus Nonstuttering Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Stuttering individuals show speech and nonspeech sensorimotor deficiencies. To perform accurate movements, the sensorimotor system needs to generate appropriate control signals and correctly predict their sensory consequences. Using a reaching task, we examined the integrity of these control and prediction components separately for movements unrelated to the speech motor system. METHOD: Nine stuttering and 9 nonstuttering adults made fast reaching movements to visual targets while sliding an object under the index finger. To quantify control, we determined initial direction error and end point error. To quantify prediction, we calculated the correlation between vertical and horizontal forces applied to the object-an index of how well vertical force (preventing slip) anticipated direction-dependent variations in horizontal force (moving the object). RESULTS: Directional and end point error were significantly larger for the stuttering group. Both groups performed similarly in scaling vertical force with horizontal force. CONCLUSIONS: The stuttering group's reduced reaching accuracy suggests limitations in generating control signals for voluntary movements, even for nonorofacial effectors. Typical scaling of vertical force with horizontal force suggests an intact ability to predict the consequences of planned control signals. Stuttering may be associated with generalized deficiencies in planning control signals rather than predicting the consequences of those signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».