Stepping over obstacles: Are older adults' perceptual judgments consistent with their actions?
Notice bibliographique
Résumé
Obstacle avoidance includes: stepping over, around or through obstacles. To effectively avoid collisions individuals must use both ventral (perception) and dorsal (action) visual streams. Visual perception guides action and over a lifespan, action capabilities change. The objective was to determine whether these changes were a result of perceptual changes. To test this, we had 15 participants over 60 years of age perform an obstacle avoidance task. At the start of the trial the participants stood approximately 5m away from an obstacle and were asked to elevate their foot to their perceived height of the obstacle. Following this judgment, participants were instructed to walk one meter while looking at the object and make a second perceptual judgment of the same obstacle. After this second judgment, they were asked to step over the obstacle with the same foot used during the two initial perceptual judgments. There were three obstacle heights used (1.5, 10, 20 cm), which were representative of real world obstacles such as a curb height, stair height, and transition from carpet to hardwood such that results can be directly related to behaviours in real settings. The participants performed two blocks (free to look at foot during perceptual judgement and not allowed to look at foot) of 18 (3 obstacle heights x 2 obstacle locations x 3 trials) randomized trials. Preliminary results showed that only three trials were unsuccessful. Of the successful trials participants appear to use a similar toe elevation height for both the 10 and 20cm obstacle. This inability to properly scale toe elevation to obstacle height was reflected in their variable perceptual judgments. This finding suggests that older adults' perceptions and actions are different from those of young adults (Patla & Goodale, 1996), suggesting that older adults do not correctly couple perception with action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».