Krüppel-Like Factor 1 (KLF1), KLF2, and Myc Control a Regulatory Network Essential for Embryonic Erythropoiesis
Notice bibliographique
Résumé
The Krüppel-like factor 1 (KLF1) and KLF2 positively regulate embryonic β-globin expression and have additional overlapping roles in embryonic (primitive) erythropoiesis. KLF1(-/-) KLF2(-/-) double knockout mice are anemic at embryonic day 10.5 (E10.5) and die by E11.5, in contrast to single knockouts. To investigate the combined roles of KLF1 and KLF2 in primitive erythropoiesis, expression profiling of E9.5 erythroid cells was performed. A limited number of genes had a significantly decreasing trend of expression in wild-type, KLF1(-/-), and KLF1(-/-) KLF2(-/-) mice. Among these, the gene for Myc (c-Myc) emerged as a central node in the most significant gene network. The expression of the Myc gene is synergistically regulated by KLF1 and KLF2, and both factors bind the Myc promoters. To characterize the role of Myc in primitive erythropoiesis, ablation was performed specifically in mouse embryonic proerythroblast cells. After E9.5, these embryos exhibit an arrest in the normal expansion of circulating red cells and develop anemia, analogous to KLF1(-/-) KLF2(-/-) embryos. In the absence of Myc, circulating erythroid cells do not show the normal increase in α- and β-like globin gene expression but, interestingly, have accelerated erythroid cell maturation between E9.5 and E11.5. This study reveals a novel regulatory network by which KLF1 and KLF2 regulate Myc to control the primitive erythropoietic program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».