A Teaching Scholars Program to Develop Leaders in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
The authors describe a year-long faculty development initiative to develop leaders in medical education. The Teaching Scholars Program for Educators in the Health Sciences at McGill University enables faculty to improve their educational knowledge and skills while maintaining their clinical, teaching, and research responsibilities. The program, tailored to the participant's individual needs, consists of five main components: two university courses; independent study; participation in faculty-wide faculty development workshops and medical education rounds; a monthly seminar; and attendance at a national or international conference or course. Since its inception in 1997, 22 faculty members have completed the program; four are currently participating in it. This report discusses the experience of 15 scholars who completed the program by September 2000. Evaluations indicate that the scholars achieved most of their stated objectives. The university courses provided a foundation in educational principles and methodology; independent study allowed them to work on educational projects relevant to their disciplines; and the monthly seminars, faculty development workshops, and outside courses offered opportunities for skill acquisition and reflection. Participants also appreciated the opportunity to meet others interested in medical education and to become aware of available educational resources. A year after completing the program, many had joined new educational committees, taken on new leadership roles in medical education, and developed new courses for students and residents. Some of their projects had been presented at national meetings and were being prepared for publication. Two scholars had pursued further study at a master's level. Despite the ongoing challenge of protecting time for educational pursuits, this program has been beneficial in helping to develop educational leaders in the Faculty of Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».