Pan-Canadian assessment of pandemic immunization data collection: study methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The collection of individual-level pandemic (H1N1) 2009 influenza immunization data was considered important to facilitate optimal vaccine delivery and accurate assessment of vaccine coverage. These data are also critical for research aimed at evaluating the new vaccine's safety and effectiveness. Systems used to collect immunization data include manual approaches in which data are collected and retained on paper, electronic systems in which data are captured on computer at the point of vaccination and hybrid systems which are comprised of both computerized and manual data collection components. This study's objective was to compare the efficiencies and perceptions of data collection methods employed during Canada's pandemic (H1N1) 2009 influenza vaccination campaign. METHODS/DESIGN: A pan-Canadian observational study was conducted in a convenience sample of public health clinics and healthcare institutions during the H1N1 vaccination campaign in the fall of 2009. The study design consisted of three stages: Stage 1 involved passive observation of the site's layout, processes and client flow; Stage 2 entailed timing site staff on 20 clients through five core immunization tasks: i) client registration, ii) medical history collection, iii) medical history review, iv) vaccine administration record keeping and v) preparation of proof of vaccine administration for the client; in Stage 3, site staff completed a questionnaire regarding perceived usability of the site's data collection approach. Before the national study began, a pilot study was conducted in three seasonal influenza vaccination sites in Ontario, to both test that the proposed methodology was logistically feasible and to determine inter-rater reliability in the measurements of the research staff. Comparative analyses will be conducted across the range of data collection methods with respect to time required to collect immunization data, number and type of individual-level data elements collected, and clinic staff perceptions of the usability of the method employed at their site, using analysis of variance (ANOVA). DISCUSSION: Various data collection methods were employed at immunization sites across Canada during the pandemic (H1N1) 2009 influenza vaccination campaign. Our comparison of methods can facilitate planning an efficient, coordinated approach for collecting immunization data in future influenza seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Sans objet | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».