Growth of CdTe∕Si(100) thin films by pulsed laser deposition for photonic applications
Notice bibliographique
Résumé
Cadmium telluride (CdTe) has become one of the most useful and versatile photonic materials. While many applications require the highest quality material possible, others can sacrifice some degree of sample quality in favor of reduced fabrication costs. Here, we explore the deposition of CdTe thin films deposited on (100) silicon substrates in the absence of costly ultrahigh vacuum conditions. This inevitably leads to the deposition of films on silicon’s native oxide. The work presented here explores the trade-offs in sample quality as determined by a host of characterization techniques. The films were deposited using the pulsed laser deposition technique at relatively low growth rates and at an optimized substrate temperature of 300°C. X-ray diffraction data show only (111) oriented CdTe with rocking curve widths broadened due to the lack of an epitaxial relationship between the film and substrate. Atomic force microscopy images confirm that the films have a smooth surface morphology as was suggested by their mirrorlike appearance. Film quality was also analyzed using photoluminescence, positron annihilation spectroscopy, and ellipsometry. While structural deficiencies have been observed in these films, the optical properties are remarkably similar to those expected for high quality CdTe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».