Are forest sector firms maximizing the economic returns from their timber? Evidence from British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the components of the forest value chain and linkages is essential in designing a system that will maximize the economic value of Canadian fibre. A key part of the system is how firms incorporate the fibre quality and attributes of their timber supply into the decision over what kinds of products to manufacture. The linkage between timber supply and how firms decide to utilize fibre is critically important, especially in Canada, where government policy plays a key role in governing access to fibre. We explore this question by looking at whether firms try to maximize the economic return from their fibre, or instead focus on other objectives such as maximizing the production volume they can generate from their timber supply. We surveyed sawmills and woodland managers in British Columbia in the Fall of 2006 and focused on a particular characteristic—the extent to which sawmills and operations are responding to value-based signals rather than to other kinds of signals. We found that the majority of BC forest sector firms we interviewed are emphasizing volume-based measures on a daily basis, whether they are in sawmill or woodlands operations, and while economic measures become more important as the period lengthens, it is unclear as to how firms reconcile these 2 different types of measures. Key words: organizational behaviour, firm operations, Canadian forest industry, value chain optimization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».