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Enregistrement W2051005911 · doi:10.2207/qjjws.23.571

Control of Heat Input and Deformation on Resistance Micro-Welding of Fine Nickel Wires

2005· article· en· W2051005911 sur OpenAlexaff
Shinji Fukumoto, Harushige Tsubakino, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueQUARTERLY JOURNAL OF THE JAPAN WELDING SOCIETY · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelMaterials scienceMetallurgyWeldingHeat resistanceDeformation (meteorology)Nickel titaniumComposite materialMechanical engineeringEngineeringShape-memory alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the production of small electronic and medical devices, it is often necessary to produce crossed wire joints in fine nickel wires. Therefore, commercial purity nickel fine wire was welded by the resistance microwelding. A study has been performed to improve the welding process considering the welding mechanism. A welding mechanism consists of cold wire collapse, surface melting, liquid phase squeezed out and solid state bonding. Set down which indicates the depth of penetration for wires was not adequate to evaluate the joint quality. Sufficient local heat generation as well as set down is the key to high quality welds, first to generate enough transient surface melting, second to facilitate plastic deformation in order to squeezed out liquid and expand the bonded area. This requires a proper balance of high initial contact resistance and sufficient high welding force, which could be obtained by setting a low firing force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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