Factors associated with antidepressant, anxiolytic and hypnotic use over 17 years in a national cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the general population, most individuals with mental disorders are not treated with psychotropic medications. The objective of this study was to identify factors associated with psychotropic medication use over a 17 year period in a birth cohort. METHOD: Members of the 1946 British birth cohort (n=2,928 in 1999) reported psychotropic medication use in 1982 at age 36, in 1989 at age 43, and in 1999 at age 53. At each of the three time points, several factors were investigated for their association with antidepressant, anxiolytic or hypnotic medication use. RESULTS: After adjusting for severity of symptoms of depression and anxiety, clinical factors such as suicidal ideation, sleep difficulty and poor physical health were strongly associated with antidepressant, anxiolytic or hypnotic medication use in 1982 and 1989, but not in 1999. Non-clinical factors were infrequently associated with antidepressant, anxiolytic or hypnotic medication use in 1982 and 1989 after adjusting for severity of symptoms, however several non-clinical factors were associated with antidepressant, anxiolytic or hypnotic medication use in 1999 including being female (OR=1.4, 95% CI: 1.0, 1.9), unemployment (OR=2.9, 95% CI: 2.1, 4.1), living alone (OR=2.6, 95% CI: 1.7, 3.9), and being divorced, separated or widowed (OR=1.5, 95% CI: 1.1, 2.3). LIMITATIONS: Data were not available on help-seeking behaviour. CONCLUSIONS: Treatment of mental disorder with psychotropic medications is strongly associated with clinical factors. However, non-clinical factors continue to be significant, and may influence both treatment-seeking and prescribing behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».