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Enregistrement W2051013889 · doi:10.1177/2156869312441185

Exploring the Relationships of Perceived Discrimination, Anger, and Aggression among North American Indigenous Adolescents

2012· article· en· W2051013889 sur OpenAlexaboutno aff
Kelley J. Sittner, Les B. Whitbeck, Dan R. Hoyt

Notice bibliographique

RevueSociety and Mental Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésAngerAggressionPsychologyJuvenile delinquencyIndigenousPoison controlDevelopmental psychologyPath analysis (statistics)Human factors and ergonomicsInjury preventionClinical psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of research has documented associations between discrimination, anger and delinquency, but the exact nature of these associations remains unclear. Specifically, do aggressive behaviors emerge over time as a consequence of perceived discrimination and anger? Or do adolescents who engage in aggressive behavior perceive that they are being discriminated against and become angry? We use autoregressive cross-lagged path analysis on a sample of 692 Indigenous adolescents (mean age=12 years) from the Northern Midwest and Canada to answer these research questions. Results showed that the direction of effects went only one way; both perceived discrimination and anger were significantly associated with subsequent aggression. Moreover, early discrimination and anger each had indirect effects on aggressive behavior three years later, and anger partially mediated the association between discrimination and aggression. Perceived discrimination is but one of many strains related to their unequal social position that these Indigenous youth experience, and have important implications for the proliferation of disparities in later life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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