Natural convection in a porous cavity with spatial sidewall temperature variation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To study the natural convention in a square porous cavity induced by heating one of the sidewalls and the other sidewall is cooled, while the horizontal walls are adiabatic. The heated wall is assumed to have spatial sinusoidal temperature variations about a constant mean value. Design/methodology/approach The Darcy model is used in the mathematical modeling of the natural convection in porous cavity. A finite volume method based on QUICK scheme is used to solve numerically the non-dimensional governing equations. Findings It is found that the average Nusselt number varies based on the hot wall temperature. It increases with an increase in the amplitude, while the maximum average Nusselt number occurs at the wave number of k=0.75 for Rayleigh number based on the permeability of the medium of 500 and 1000 and at k=0.70 for a Rayleigh number of 10-200. Research limitations/implications The effects of the amplitude (0-1.0) and the wave number (0-5) of the heated sidewall temperature variation on the natural convection in the cavity are investigated for Raleigh number 10-1000. Practical implications The spatial sinusoidal temperature variation occurs in the applications when a cylindrical heater or a periodic array of heaters placed on a flat wall. Originality/value This paper is providing the details of the heat transfer inside the cavity which can be used in thermal design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».