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Enregistrement W2051018313 · doi:10.1348/135910704x14429

Two Black men with prostate cancer: A narrative approach

2005· article· en· W2051018313 sur OpenAlexaff
Ross E. Gray, Karen Fergus, Margaret I. Fitch

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Health Psychology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerNarrativePsychological interventionQualitative researchPsychologyNarrative inquiryPerspective (graphical)Health psychologyClinical psychologyCancerMedicineGerontologyPublic healthSociologyNursingPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This paper demonstrates the value of a narrative approach for health psychology. It focuses on the lives of two Black men with prostate cancer, drawn from a larger study investigating the links between masculinities and prostate cancer. DESIGN: The study was a qualitative, interview-based study. Each participant was interviewed four times. METHODS AND ANALYSIS: The men were asked to describe and discuss their prostate cancer experience, as well as their lives prior to illness. In order to gain a perspective on individual experiences of men with prostate cancer, we took a narrative approach to gathering and analysing data. Results are reported through two descriptive narratives. CONCLUSIONS: The narratives of the men described in the paper show how the interaction of race with health and illness is neither predictable nor consistent at the individual level. Black men, like all men with prostate cancer, have diverse experiences and are influenced by a wide array of personal and societal factors. While the high risk of prostate cancer among Black men makes proactive interventions advisable, such interventions will be most effective if the heterogeneity of men's experiences are taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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