Global analyses revealed age‐related alterations in innate immune responses after stimulation of pathogen recognition receptors
Notice bibliographique
Résumé
Aging leads to dysregulation of multiple components of the immune system that results in increased susceptibility to infections and poor response to vaccines in the aging population. The dysfunctions of adaptive B and T cells are well documented, but the effect of aging on innate immunity remains incompletely understood. Using a heterogeneous population of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), we first undertook transcriptional profiling and found that PBMCs isolated from old individuals (≥ 65 years) exhibited a delayed and altered response to stimulation with TLR4, TLR7/8, and RIG-I agonists compared to cells obtained from adults (≤ 40 years). This delayed response to innate immune agonists resulted in the reduced production of pro-inflammatory and antiviral cytokines and chemokines including TNFα, IL-6, IL-1β, IFNα, IFNγ, CCL2, and CCL7. While the major monocyte and dendritic cell subsets did not change numerically with aging, activation of specific cell types was altered. PBMCs from old subjects also had a lower frequency of CD40+ monocytes, impaired up-regulation of PD-L1 on monocytes and T cells, and increased expression of PD-L2 and B7-H4 on B cells. The defective immune response to innate agonists adversely affected adaptive immunity as TLR-stimulated PBMCs (minus CD3 T cells) from old subjects elicited significantly lower levels of adult T-cell proliferation than those from adult subjects in an allogeneic mixed lymphocyte reaction (MLR). Collectively, these age-associated changes in cytokine, chemokine and interferon production, as well as co-stimulatory protein expression could contribute to the blunted memory B- and T-cell immune responses to vaccines and infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».