Dehydrodimers of Ferulic Acid in Maize Grain Pericarp and Aleurone: Resistance Factors to <i>Fusarium graminearum</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The relationship between the primary cell wall phenolic acids, dehydrodimers of ferulic acid, and maize grain resistance to Fusarium graminearum, the causal agent of gibberella ear rot, was investigated. Concentrations of dehydrodimers of ferulic acid were determined in the pericarp and aleurone tissues of five inbreds and two hybrids of varying susceptibility and in a segregating population from a cross between a resistant and susceptible inbred. Significant negative correlations were found between disease severity and diferulic acid content. Even stronger correlations were observed between diferulic acid and the fungal steroid ergosterol, which is an indicator of fungal biomass in infected plant tissue. These results were consistent over two consecutive field seasons, which differed significantly for temperature and rainfall during pollination, the most susceptible stage of ear development. No correlation was found between the levels of these phenolics and deoxynivalenol levels. This is the first report of in vivo evidence that the dehydrodimers of ferulic acid content in pericarp and aleurone tissues may play a role in genotypic resistance of maize to gibberella ear rot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».